Notice bibliographique
Résumé
In Strand, travel writer and amateur naturalist Bonnie Henderson traces the stories of wrack washed up on the mile-long stretch of Oregon beach she has walked regularly for more than a decade. Henderson's writing conveys both a keen attention to the specifics of place and an expansive field of vision. The burned hull of a long-abandoned fishing boat, a glass fishing float, the egg case of a skate, a beached minke whale, an unusual number of dead murres, and an athletic shoe are the starting points for essays that reach across the globe. Henderson takes readers from Coos Bay, Oregon, to Vancouver, B.C.; from the currents circulating through the North Pacific to the Eastern Garbage Patch? between Hawaii and California; from China's Shenzhen Special Economic Zone to fishing villages on the coast of Hokkaido, Japan.As Henderson uncovers these odysseys, she meditates on current issues, events, and phenomenaoil spills, the proliferation of ocean debris, international trade, the evolution of sharks, and the survival prospects of whales. The characters that emerge range from the world's leading minke whale researchers to the crew of a Coast Guard airbase to a small-town salvager of wrecked fishing boats, glued to the radio and praying for disaster. Strand offers a thoughtful look at the surprisingly far-ranging journeys of what washes up on our Pacific shores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».