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Enregistrement W606732179

Lessons learned : an AISI journey

2005· dissertation· fr· W606732179 sur OpenAlexaboutno aff
Lisa Mueller

Notice bibliographique

RevueOpen ULeth Scholarship (OPUS) (University of Lethbridge) · 2005
Typedissertation
Languefr
DomainePsychology
ThématiqueReading and Literacy Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumProfessional developmentLiteracyReading (process)Mathematics educationPedagogyStudent achievementPsychologyBest practiceMedical educationPolitical scienceAcademic achievementMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This inquiry is one teacher's attempt to capture the story of AISI (The Alberta Initiative for School Improvement) in a northern school division. A review of the literature in the areas of literacy and professional development sets the stage for looking at the multidimensional literacy program that is the focus of this study. Related AISI projects are analyzed and discussed to uncover themes that have arisen out of the search for 'best practice' in curriculum, instruction and professional development. Study findings show that student achievement rose significantly in all initiatives, and that teacher efficacy and leadership improved as a result of the professional development opportunities structured by the division. Administrative support, teacher training in the new program, and program implementation were found to be factors affecting student achievement in this study. Further study is needed to determine the impact of these changes in practice and expectation on teacher engagement over time. In addition, more study needs to be done to make more explicit the relationship of alphabet letter recognition and at-home reading to student scores on both internal and external measures of literacy development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0120,010
Communication savante0,0200,012
Science ouverte0,0040,014
Intégrité de la recherche0,0050,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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