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Enregistrement W60709271

Sols pollués par les métaux lourds résultant de l'enfouissement de déchets industriels (Montréal, Canada): Géochimie, spéciation des métaux, et décontamination par flottation.

2008· article· fr· W60709271 sur OpenAlex
G. Dermont

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueEspaceINRS Institutional Digital Repository (Institut National de la Recherche Scientifique) · 2008
Typearticle
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitut national de la recherche scientifiqueOffice of Research and DevelopmentU.S. Environmental Protection Agency
Mots-clésForestryHumanitiesChemistryArtGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les friches industrielles (brownfields) polluées par les métaux lourds sont des lieux
\npotentiellement toxiques pour l’environnement. De plus, la présence de ces terrains contaminés
\nen milieu urbain handicape largement l’aménagement du territoire. Dans la ville de Montréal,
\nplus de 200 sites présentent une forte contamination métallique des sols. Dans le cadre de cette
\nthèse, les travaux se focalisent sur un terrain situé à proximité du centre-ville de Montréal et
\naffecté par des déchets minéralurgiques riches en métaux lourds. Le défi actuel est de promouvoir
\ndes solutions technologiques pour traiter les sols pollués plutôt que d’avoir recours à des
\ntechniques d’enfouissement. Une revue exhaustive de littérature permet de faire un état des lieux
\nde la problématique des sols contaminés par les métaux et fournit l’éventail des techniques
\nconventionnelles et innovatrices pour immobiliser ou extraire les métaux des sols.
\nLe premier objectif de cette thèse est de déterminer la répartition spatiale des métaux dans
\nplusieurs profils du sol afin d’évaluer leur potentiel de mobilisation dans l’environnement. Le
\nsecond objectif est d’établir la spéciation et la répartition des métaux dans la phase solide du sol
\ndans une perspective de lavage de sol. Enfin, le troisième objectif est de déterminer l’efficacité de
\nl’enlèvement des métaux par flottation et d’évaluer les principaux paramètres (physiques et
\nchimiques) influençant le processus de séparation.
\nLe profil du sol est composé d’un horizon superficiel de remblais riches en déchets
\nminéralurgiques reposant sur le sol naturel initial, lequel est composé d’un horizon organique
\n(tourbe) et minéral calcaire (marne et sédiments lacustres). Dans l’horizon anthropique, les
\nteneurs en As, Cd, Cu, Pb et Zn dépassent largement les critères génériques des sols établis par le
\nMinistère du Développement durable, de l'Environnement et des Parcs du Québec (MDDEP,
\n1999). Les concentrations totales des métaux dans les horizons du sol naturel sont très souvent
\ninférieures au niveau de fond géologique (critère A) établi par le MDDEP. Cependant, le calcul
\ndu facteur d’enrichissement des métaux révèle une forte « contamination » de l’horizon organique
\npar rapport à l’horizon minéral. Cela suggère que la tourbe est contaminée par les métaux
\nprovenant d’une lixiviation potentielle des fragments de scories minéralurgiques.
\nLa distribution spatiale des contaminants dans l’horizon anthropique est très hétérogène.
\nLa concentration des métaux s’avère indépendante d’une composition géochimique particulière
\ndes échantillons de sol. Toute les fractions granulométriques étudiées sont affectées, et ce, même
\nsi les particules fines contiennent les plus hautes teneurs. L’étude micro-spectroscopique
\n(microscope électronique à balayage couplé à un analyseur de rayons X par spectrométrie en
\nénergie dispersive) d’environ 150 particules riches en métaux reflète une grande diversité de la
\nspéciation des métaux en phase solide. La forme prédominante du Zn est la sphalérite (ZnS),
\ntandis que le Cu et le Pb sont distribués dans un large panel de formes minéralogiques,
\nparticulièrement des oxydes/carbonates. La distribution du Cu, Pb et Zn est aussi évaluée selon la
\nlocalisation de la phase métallique au sein de la particule (libérée, associée, incluse ou localisée à
\nla surface). En outre, l’étude micro-spectroscopique montre que certaines particules auraient subi
\ndes altérations chimiques (weathering) importantes et que certaines phases riches en métaux
\nseraient issues d’un processus de re-précipitation (par exemple des phases oxydes/hydroxydes
\nriches en Cu, Pb et Zn sur la surface d’un grain de quartz). Ces observations consolident
\nl’hypothèse de la contamination de l’horizon organique par une mobilisation des métaux dans le
\nprofil de sol provenant de l’altération lente des fragments des scories métallurgiques.
\nParmi les technologies éprouvées dans le traitement des minerais, la flottation est une
\nalternative intéressante à explorer afin d’extraire les métaux des matrices environnementales. Le
\nrôle de la flottation est de concentrer les particules riches en métal dans un plus petit volume de
\nsol. Les expériences à l’échelle laboratoire ont permis de déterminer l’efficacité et les limites de
\ncette technologie en intégrant les problématiques spécifiques aux sols à traiter. Le taux
\nd’enlèvement des métaux, ainsi que la sélectivité de la séparation ont été évalués en fonction des
\nparamètres opératoires liés à la technologie de flottation et de la distribution des métaux dans le
\nsol (minéralogie et granulométrie). Le sol subit un prétraitement par broyage afin de traiter toutes
\nles fractions fortement contaminées <10 mm et d’obtenir une granulométrie appropriée (<250
\nµm). L’influence des conditions chimiques (type et concentration d’agent collecteur, pH,
\nprétraitement chimique, minéralogie) et des paramètres physiques (vitesse d’agitation, taille des
\nparticules, mode d’addition du collecteur, ultrasonication) a été évaluée dans le but de mieux
\ncomprendre les mécanismes de séparation des particules riches en métal.
\nEn général, la flottation a permis d’enlever suffisamment de métaux pour abaisser la
\nconcentration dans le sol résiduel du critère D au critère C. L’utilisation d’un agent tensioactif
\n(collecteur) anionique, le KAX, a permis d’obtenir un bon compromis entre le taux d’enlèvement
\ndes métaux (42–52%) et la réduction de volume (>80%). L’utilisation d’un collecteur non ionique
\n(le kérosène) a donné de meilleurs taux d’enlèvement, cependant la séparation est moins
\nsélective. Deux mécanismes contribuent à l’enlèvement des particules riches en métaux : (1) le
\nvrai mécanisme de flottation, basé sur la séparation sélective des particules hydrophobes; (2)
\nl’entraînement mécanique des particules fines qui se fait indépendamment des propriétés des
\nsurfaces des particules. L’effet d’entraînement est responsable d’une grande part de l’enlèvement
\ndes métaux puisque les particules fines (<20 µm) contiennent une part importante de la
\ncontamination et que l’effet d’entraînement est significatif dans les cellules de flottation agitée.
\nLa sélectivité de la flottation est améliorée avec un temps de processus inférieur à 5 min et une
\naddition en plusieurs étapes du collecteur. La sélectivité de la flottation est optimale pour la
\nfraction particulaire intermédiaire (20–125 µm).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,494
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,005
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle