Institutions, innovation, and industrialization : essays in economic history and development
Notice bibliographique
Résumé
Introduction 1 The Enlightened Economist Avner Greif, Lynne Kiesling, & John V. C. Nye (Editors) 1Neither Feast nor Famine 7 England before the Industrial Revolution Cormac O'Grada 2Progress, Useful Knowledge , and the Origins of the Industrial Revolution 33 Joel Mokyr I Institutions 3Coercion and Exchange 71 How Did Markets Evolve? Avner Greif 4Meat Consumption in Nineteenth-Century New York 97 Quantity, Distribution, and Quality, or Notes on the Antebellum Puzzle Gergely Baics 5Funding Empire 129 Risk, Diversification, and the Underwriting of Early Modern Sovereign Loans Mauricio Drelichman and Hans-Joachim Voth 6Establishing a New Order 149 The Growth of the State and the Decline of Witch Trials in France Noel D. Johnson, Mark Koyama, and John V. C. Nye II Innovation 7Increasing Market Concentration in British Banking, 1885 to 1925 179 Fabio Braggion, Narly R.D. Dwarkasing, and Lyndon Moore 8The Catapult of Riches 201 The Airplane as a Creative Macroinvention Peter B. Meyer 9England's Eighteenth-Century Demand for High-Quality Workmanship 225 Evidence from Apprenticeship, 1710-1770 Karine van der Beek 10A Growth Agenda for Economic History 245 Rick Szostak III The Industrial Revolution 11Amidst Poverty and Prejudice 277 Black and Irish Civil War Veterans Hoyt Bleakley, Louis Cain, and Joseph Ferrie 12How Britain Lost Its Competitive Edge 307 Competence in the Second Industrial Revolution Ralf R. Meisenzahl 13Regulating Child Labor 337 The European Experience Carolyn Tuttle and Simone A. Wegge 14Decomposing the Wage Gap 379 Within- and Between-Occupation Gender Wage Gaps at a Nineteenth-Century Textile Firm Joyce Burnette 15The Context of English Industrialization 397 Eric Jones Contributors 411 Index 417
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,011 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».