The Shareholder Value Myth: How Putting Shareholders First Harms Investors, Corporations, and the Public
Notice bibliographique
Résumé
- Proves that shareholder primacy has no basis in law or economics and does not deliver better bottom-line results - Suggests better ways to think about shareholders and their relationship to corporations - Written by one of America’s most distinguished legal scholars Executives, investors, and the business press routinely chant the mantra that corporations are required to “maximize shareholder value.” The results have been disastrous. “Shareholder primacy” thinking causes corporate managers to focus myopically on short-term earnings reports at the expense of long-term performance; discourages investment and innovation; harms employees, customers, and communities; and causes companies to indulge in reckless, sociopathic, and socially irresponsible behaviors. It’s the kind of thinking that led directly to the recent worldwide economic collapse. Jack Welch, once a shareholder primacy true believer, has famously called it “the dumbest idea in the world.” Lynn Stout proves that there is in fact no legal obligation for corporations to maximize shareholder value—scholars, lawyers, and corporate officers just assumed there was. Nor, she demonstrates, is maximizing shareholder value the optimal economic model—that’s just another unproven assumption, one that is conceptually muddled and, Stout shows, unsupported by the actual evidence on what drives good corporate performance. As if this wasn’t enough, Stout also shows how shareholder primacy actually hurts individual investors by obscuring their real, diverse, human interests in the name of serving a hypothetical, homogeneous, abstract, and conscienceless shareholder. Stout looks at new theories that better serve the needs not only of actual human beings who invest but of corporations and society as well. “Calm, careful, plainspoken, and relentless argumentation that peels away the distracting layers of abstract mumbo jumbo to expose the lunacy of the underlying theory for all to see. Lynn Stout does the world a great favor in exposing shareholder value theory for what it is: flawed and damaging.” —Roger Martin, Dean, Rotman School of Management, University of Toronto, and author of Fixing the Game
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,049 |
| Communication savante | 0,018 | 0,024 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».