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Enregistrement W607461436 · doi:10.1177/0021998315590262

Degradation characteristics of new bio-resin based-fiber-reinforced polymers for external rehabilitation of structures

2015· article· en· W607461436 sur OpenAlexaff
Mohammadreza Foruzanmehr, Saïd Elkoun, Amir Fam, Mathieu Robert

Notice bibliographique

RevueJournal of Composite Materials · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNatural Fiber Reinforced Composites
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceThermosetting polymerComposite materialEpoxyPolymerGlass fiberFibre-reinforced plasticAbsorption of waterDegradation (telecommunications)Composite numberFiber

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sustainability has recently become a key issue in the design and manufacture of products, due to dwindling oil reserves and increased environmental awareness. Therefore, bio-sourced resins are suggested to be used as an alternative in order to reduce the environmental impact of composite production. This paper presents the mechanical and physico-chemical characterization and the environmental degradation evaluation of furan resin-based glass fiber reinforced polymer (bio-sourced glass fiber reinforced polymer) for structural retrofitting applications in comparison with those of an equivalent thermoset-based glass fiber reinforced polymer (petro-sourced glass fiber reinforced polymer). Epoxy resin was used as a representative for petroleum-derived synthetic thermoset. To conduct this preliminary study, the following steps were taken: (1) prepare composites made from furan and epoxy resins, (2) characterize the mechanical and physico-chemical properties of the composites, (3) study the moisture absorption, and finally, (4) evaluate the degradation of both composites when subjected to alkaline solutions which was simulated to leached concrete pore solution. The experimental results show that the use of furan resin as polymer matrix in glass fiber reinforced polymer leads to an increase in the moisture absorption and a significant decrease in the degradation in alkaline solution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,725

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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