The Quest for Sustainable Business – An Epic Journey in Search of Corporate Responsibility
Notice bibliographique
Résumé
Author's introduction Prologue: Roots and shoots. Early days (Zimbabwe) PART I: AFRICA 1. Divided and united: Investing in change (South Africa) 2. Holism and hope: Towards a SANE society (South Africa) 3. Governance and greed: Accounting for impacts (South Africa) 4. Tears and flowers: Recreating a culture of ethics (Kenya) 5. Friends and foes: Oil on troubled waters (Nigeria) PART II: EUROPE 6. Directives and policies: Eurocrats take on CSR (Belgium) 7. Green and growing: Re-engineering growth (Germany, Austria) 8. Breakdown and breakthrough: Navigating the chaos (Hungary) 9. Partnerships and poverty: New governance for a new world (Switzerland) 10. Cycles and cradles: Faster, further and higher (The Netherlands) PART III: ASIA PACIFIC 11. Kaizen and kyosei: Driving a better future (Japan) 12. Yin and yang: Striving for harmony (China) 13. Too much sun: A slow starter (Australia) 14. Merlions and orang-utans: A new breed of entrepreneurs (Singapore, Malaysia, Thailand) 15. Access and justice: Purpose out of chaos (India) PART IV: THE AMERICAS 16. Mythology and pathology: Unmasking the corporation (Canada) 17. Plantations and houses: The lessons of shared responsibility (Guatemala, Mexico) 18. Emergence and convergence: Birth of a new capitalism (United States) 19. Globalisation and innovation: Redefining growth and progress (United States) 20. Economics and evolution: Barefoot journeys towards abundance (Chile, Argentina, Brazil, Costa Rica, Ecuador) PART IV: THE UNITED KINGDOM 21. Humans and ecology: From New Age to 'new' economics (United Kingdom) 22. Meaning and change: Making a difference (United Kingdom) 23. Research and reading: Landmarks for Sustainability (United Kingdom) 24. Pioneers and paradoxes: In search of sustainable business (United Kingdom) 25. Death and rebirth: From CSR 1.0 to CSR 2.0 (United Kingdom) Epilogue: Smart, shared and sustainable. The alchemical quest
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».