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Enregistrement W60770971

Les Preoccupations Ethiques D'enseignants Du Reseau Collegial Francophone Au Quebec

2009· article· fr· W60770971 sur OpenAlexaffvenueabout
Luc Desautels, Christiane Gohier

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Education / Revue canadienne de l éducation · 2009
Typearticle
Languefr
DomaineDecision Sciences
ThématiqueEvaluation and Performance Assessment
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFocus groupFrenchSociologyHumanitiesPedagogyPolitical scienceLibrary sciencePsychologyArtAnthropology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Après avoir présenté la démarche générale du projet de recherche et situé l’objectif et la méthodologie, cet article rapporte et discute les principales préoccupations éthiques d’enseignantes et d’enseignants du collégial québécois francophone, telles que dégagées de huit groupes de discussion (focus groups) auxquels ont participé 63 enseignantes et enseig‐ nants en 2006‐2007. Il s’agit de préoccupations éthiques en rapport aux étudiants (finalité, évaluation, encadrement), aux collègues (comportements déplorables, difficulté à interve‐ nir) et à l’enseignement proprement dit (choix des contenus, maintien de l’expertise). Mots clés : préoccupations éthiques; profession enseignante; collégial; groupe de discussion (focus group) After outlining this research study’s general approach, objectives and methodology, we identify and discuss the main ethical concerns of teachers in the Francophone college sys‐ tem in Quebec. The data were gathered in 2006—2007 from 63 teachers who took part in eight focus groups. Their ethical concerns were with students (goals, evaluation, educa‐ tional environment), colleagues (regrettable behaviour, difficulty of intervening), and teaching itself (choice of content, maintaining expertise). Keywords: ethical concerns, teaching profession, college, focus group

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,155
Score d'incertitude au seuil0,375

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0160,007
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,203
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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