Abstract 5926: Cardiac Electrical Resynchronization Therapy Combining HIS Bundle and Left Ventricular Pacing is Effective in the Treatment of Severe Heart Failure
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: It is known that Cardiac Resynchronization Therapy (CRT) combining right ventricular (RV) apex pacing and left ventricular pacing (LVP) is ineffective in up to 35% of heart failure (HF) patients. Our hypothesis is that RV apical pacing bypasses the rapidly conducting right bundle and may further impede ventricular activation with LBBB hence a more physiological CRT is via HIS Bundle pacing (HBP) and LVP. We report of our early experience with Cardiac Electrical Resynchronization Therapy (CERT) incorporating HBP with LVP in patients with severe HF. Methods: Patients indicated for CRT were approached for CERT. In addition to an atrial and LV lead, patients also received a HBP lead. An active fixation lead (SelectSecure/Site® Medtronic) was used directly for HIS Bundle mapping and pacing. HBP implant thresholds, procedure and fluoroscopy times, pre and post implant QRS, PR interval, and NYHA class were collected. Student t -test was used for analysis. Results: 15 patients (13 male, mean age 70yrs) referred for CRT underwent successful CERT with mean follow up of 3.5±4.3 months. The mean implant HBP threshold, procedure and fluoroscopy time were 1.6V/0.6ms, 150min, and 26min respectively. All patients had QRS shortening with a mean of 64±21ms (pre CERT 182ms, post CERT 118ms, p<0.0001, figure ) and mean PR shortening of 81±101ms (pre CERT 254ms, post CERT 173ms, p<0.05). 13 patients had improvement of at least one NYHA class. Conclusions: HBP with LVP is effective in achieving electrical resynchronization, and has resulted in early improvement of HF symptoms. Evidence of reverse remodeling is pending. CERT needs to be further validated before considering for wide adoption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».