Highway Performance Measures for Business Plans in Alberta
Notice bibliographique
Résumé
This paper describes how a core strategy in the Infrastructure and Transportation business plan is to “plan, develop and manage government-owned infrastructure”. A goal under this core strategy is to “Improve the safety, efficiency and effectiveness of provincial highway infrastructure”. This links to Government Goal 14: Alberta will have a supportive and sustainable infrastructure that promotes growth and enhances quality of life. The performance measures used for the department goal relate to physical condition, functional adequacy and utilization. Condition is recorded as % Good, % Fair and % Poor. It is based on International Roughness Index measurements (IRI). Functional Adequacy is recorded as % Functionally Adequate. This is calculated by subtracting deficiencies from 100 %. Deficiencies are based on roadway width, geometrics, surface type and weight restrictions. Utilization is recorded as % Meeting Targets. It is based on capacity level of service (LOS). Actual results are calculated annually and displayed in the department annual report. Predicted three-year results are shown in the department business plan and are based on anticipated budgets. These predicted results show deterioration. Budget levels necessary to prevent this are given. A dollar value is also shown for the deferred maintenance backlog presently in effect. This paper concentrates on the condition and functional adequacy performance measures used at the business plan level for the provincial highway network, along with accompanying trends, as these two measures drive the majority of work on the existing highway network. The paper describes the health of the highway infrastructure in Alberta, how that health is changing over time and the dollar values required to maintain and improve that health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».