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Enregistrement W608105767 · doi:10.5206/cie-eci.v37i2.9120

Learning to Teach, Learning to Play the Game: A Case Study of a Minority Teacher Candidate Teaching for Equity, Diversity and Social Justice

2008· article· en· W608105767 sur OpenAlexaffvenue
Andrew M. Allen

Notice bibliographique

RevueComparative and International Education · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCritical Race Theory in Education
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPracticumPedagogyEquity (law)SociologySocial justicePremiseTeacher educationDiversity (politics)Political scienceSocial scienceLawEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, the author explores the premise that possibilities for social change in an antiracist teacher education program might be revealed by closely examining the struggles and real life experiences of a beginning teacher from a minority background working from the margins of the educational setting. Focusing on the quality of the teaching-learning activities being negotiated and forged, this article is grounded in a study of the tensions, dilemmas and conflicts experienced by teacher candidates learning to teach for social justice. The study revealed that the inherent tensions caused by discontinuities between the intent and critical antiracist philosophy of the program and its actual content, processes and the experience within practicum schools can be necessary for moving teacher candidates in their thinking about antiracist teaching and teaching critically. The article’s focus is on one participant from a Latino background who began to come to terms with accepting the existence of tensions and conflicts and became less obsessed with finding definite solutions or resolutions. Explicit discussion of his experiences within all aspects of the program and direct talk about the tensions and conflicts began to help the teacher candidate make sense of his experiences. Critical teaching for equity, diversity and social justice is a journey into teaching filled with risks and uneasiness. Dans cet article, l'auteur explore la prémisse que l'on peut révéler les possibilités du changement social dans un programme d'éducation antiraciste pour les enseignants stagiaires en examinant de près les luttes et les expériences de vie d'un enseignant stagiaire débutant de souche minoritaire et qui travaille en marge du milieu d'éducation. Se concentrant sur la qualité des activités d'enseigner et d'apprendre en négociation et en formation, l'article est fondé sur une étude des tensions, des dilemmes et des conflits subis par les enseignants stagiaires quand ils apprennent à enseigner la justice sociale. L'étude révèle que les tensions inhérentes causées par les discontinuités entre l'intention et la philosophie antiraciste du programme et son contenu, les processus et l'expérience dans les écoles peuvent être nécessaires pour changer la façon de penser des enseignants stagiaires sur l'enseignement antiraciste et l'enseignement critique. L'article est centré sur un participant de souche Latino-américaine qui commence à accepter l'existence des tensions et des conflits et à devenir moins obsédé par la découverte des solutions ou des résolutions définitives. Une discussion explicite de ses expériences dans tous les aspects du programme et un entretien direct sur les tensions et conflits commencent à aider cet enseignant stagiaire à donner un sens à ses expériences. Enseignement critiquement de l'égalité, la diversité et la justice sociale représente un voyage dans l'enseignement et est rempli de risques et d'inquiétudes et non une destination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,159
Tête enseignante GPT0,498
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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