Aboriginal conditions : research as a foundation for public policy
Notice bibliographique
Résumé
Tables and Figures Acknowledgments Introduction: The Focus of Aboriginal Conditions / Jerry P. White Part 1: Thinking Outside the Box: Building Models Based on Communities / Jerry P. White 1. Social Capital, Social Cohesion, and Population Outcomes in Canada's First Nations Communities / Jerry P. White and Paul S. Maxim Part 2: The Limits of Our Knowledge and the Need to Refine Understandings / Jerry P. White 2. Perils and Pitfalls of Aboriginal Demography: Lessons Learned from the RCAP Projections / Don Kerr, Eric Guimond, and Mary Jane Norris 3. Impacts of the 1985 Amendments to the Indian Act on First Nations Populations / Stewart Clatworthy 4. Changing Ethnicity: The Concept of Ethnic Drifters / Eric Guimond 5 . Aboriginal Mobility and Migration Patterns and the Policy Implications / Mary Jane Norris, Marty Cooke, and Stewart Clatworthy Part 3: Confronting Culture with Science: Language and Public Policy / Jerry P. White 6 . Aboriginal Language Retention and Socio-Economic Development: Theory and Practice / Erin O'Sullivan 7. Aboriginal Language Transmission and Maintenance in Families: Results of an Intergenerational and Gender-Based Analysis for Canada, 1996 / Mary Jane Norris and Karen MacCon Part 4: Measuring and Predicting Capacity and Development / Jerry P. White 8. An Application of the United Nations Human Development Index to Registered Indians in Canada, 1996 / Daniel Beavon and Martin Cooke 9. Dispersion and Polarization of Income among Aboriginal and Non-Aboriginal Canadians / Paul S. Maxim, Jerry P. White, and Dan Beavon 10. Toward an Index of Community Capacity: Predicting Community Potential for Successful Program Transfer / Paul S. Maxim and Jerry P. White Conclusion: The Research-Policy Nexus -- What Have We Learned? / Jerry P. White Notes on Contributors Index
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,011 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,075 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».