Metropolitan governance in the federalist Americas: strategies for equitable and integrated development
Notice bibliographique
Résumé
Despite rapid metropolitanization throughout the and widespread interest in megacities, few studies have examined the new governance structures needed to address issues of citizen representation and participation and the public service challenges of population expansion and increasing urban inequalities. To fill that void, Peter K. Spink, Peter M. Ward, Robert H. Wilson, and the other contributors to this volume provide original research and analysis of the principal metropolitan areas in six federalist countries of the Argentina, Brazil, Canada, Mexico, the United States, and Venezuela. They find that a common feature of metropolitan expansion is the lack of a unified governmental structure. Using a comparative research framework, they examine the forms, functions, legitimacy, and performance of emerging governmental structures.Their cross-national study shows that existing institutional structures and political systems impede collaboration among governments in metropolitan areas. Given both the relatively few successful models at the local level and the disinterest on the part of federal governments, regional governments states and provinces seem to provide the most pragmatic bases for constructing metropolitan governments that are capable of efficiently delivering services. Because there is no direct path to achieve such new structures, the authors urge reform at the state and local levels to address the need to work out the politics and management structures that will function best within their own politics. Metropolitan Governance in the Federalist Americas makes an important contribution to the broader debate on subnational governance and to the specific debate on metropolitan governance. The authors provide an excellent, accessible description and explanation of the wide variation in forms, rules, and outcomes associated with metropolitan governance in the Americas. A significant and useful feature of the volume is the authors inclusion of case studies: they allow the reader to think productively about political history, economics, and the sociocultural context. Brian Wampler, Boise State University
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,012 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».