Notice bibliographique
Résumé
Material can be seen as the fuel needed to execute the project from inception to completion.Material installed provides good indicators of progress achieved onsite vis-a-vis project schedule performance.It correlates well with the role of the schedule performance index (SPI) of the earned value method (EVM).Material is recognized to have a significant impact on achieved progress for physical completion of project activities.This paper presents a study on the development of material status index (MSI) in support of the EVM.Unlike the SPI, the newly developed index account for the criticality of project activities.This is carried out considering the total float of each activity, percent float (i.e. the ratio of float to activity duration) and the total float of the path on which the activity is located.MSI, can independently and jointly with SPI provide root causes behind problems encountered during project execution.In turn MSI can reveal material related factors behind the performance detected by joint interpretation of the two indices.MSI serves to provide added value in alerting management to take corrective actions.While SPI and MSI may have different values, they can jointly augment and enrich the captured project status based on EVM.To demonstrate the capabilities of the developed MSI method, it is implemented on a case study.The case encompasses the construction schedule of a hydro power station constructed in northern Quebec.Different scenarios are adapted from the real case to demonstrate a set of practical aspects of the developed index.The results generated from the analysis of the case study illustrate the useful features of MSI beyond those of the traditional SPI on two fronts; causation and the considerations of criticalities of actives.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».