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Enregistrement W608780744

Overview of the Design of Emulsion Based Seal Coating Systems Available in Canada and Abroad

2005· article· en· W608780744 sur OpenAlexaboutno aff
J K Davidson, Peter Linton, JM Croteau

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAsphalt Pavement Performance Evaluation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeal (emblem)CoatingImpervious surfaceLayer (electronics)EmulsionAsphaltMaterials scienceComputer scienceEngineeringEnvironmental scienceComposite material
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Seal coat systems have been used in Canada and abraod for many decades. Seal coats are thin wearing courses made of superimposed layers of aggregate and bituminous binder. They may be used to restore the surface characteristics of existing roadways or to waterproof and preserve others. Seal coats form an impervious thin overlay over an existing bound or unbound material. There are two families of treatments: the chip seal and graded seal. Chip seals combine the application of a layer of calibrated chips onto a layer of rapir setting emulsion while the graded seals are systems that combine the application of dense/gap graded aggregate onto a layer of anionic high float emulsion. Each system may be applied as a single or as a multiple application. Parameters such as the traffic and the existing surface conditions must be taken into account in the design of a specific seal coat system for a given roadway. Field conditions such as ambient temperature, the time of the year, the sun/cloud conditions must be taken into account as well. This paper presents the seal coating technologies and a discussion on the state of the design practices of these surface treatments in Canada and abroad. The paper introduces new concepts related to the selection of seal coating systems, as well as emerging systems now available in North America.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil0,787

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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