Tikhonov regularized gamma variate fits to radiochelated-DTPA bolus dilution curves with minimum plasma-clearance relative error
Notice bibliographique
Résumé
1677 Objectives The Tk-GV model fits Gamma Variates to data by Tikhonov regularization with shrinkage constant, λ, chosen to minimize the relative error in plasma clearance, G (ml/min). Methods Four statistical tests explored Tk-GV fits to bolus-dilution of 169Yb-DTPA (n=41, 8 samples, 10-240 min) and 99mTc-DTPA (n=5, 9 samples, 5-180 min), with comparison to one and two exponential term (E1 and E2) models with respect to: (1) physicality of ranges of model parameters, (2) effects on parameter values when different subsets of the data are fit, (3) characterization of Tk-GV residuals, and (4) extrapolative error and agreement with published correction factors. Results Test 1 showed the GV power function exponent to be 0.59 GE2>GTk-GV and finally that GTk-GV were significantly (P Conclusions GTk-GV should replace the use of GE2. Research Support Partial support by grant HIC-07.49 from the Eastern Health Foundation
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».