Food and beverage cues in children’s television programmes: the influence of programme genre
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The link between childhood obesity and both television viewing and television advertising have previously been examined. We sought to investigate the frequency and type of food and beverage placements in children-specific television broadcasts and, in particular, differences between programme genres. METHOD: Content of five weekdays of children-specific television broadcasting on both UK (BBC) and Irish (RTE) television channels was summarized. Food and beverage placements were coded based on type of product, product placement, product use and characters involved. A comparison was made between different programme genres: animated, cartoon, child-specific, film, quiz, tween and young persons' programming. RESULTS: A total of 1155 (BBC=450; RTE=705) cues were recorded giving a cue every 4·2 min, an average of 12·3 s/cue. The genre with most cues recorded was cartoon programming (30·8%). For the majority of genres, cues related to sweet snacks (range 1·8-23·3%) and sweets/candy (range 3·6-25·8%) featured highly. Fast-food (18·0%) and sugar-sweetened beverage (42·3%) cues were observed in a high proportion of tween programming. Celebratory/social motivation factors (range 10-40 %) were most common across all genres while there were low proportions of cues based on reward, punishment or health-related motivating factors. CONCLUSIONS: The study provides evidence for the prominence of energy-dense/nutrient-poor foods and beverages in children's programming. Of particular interest is the high prevalence of fast-food and sugar-sweetened beverage cues associated with tween programming. These results further emphasize the need for programme makers to provide a healthier image of foods and beverages in children's television.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».