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Enregistrement W609416242

Ecologies of Affect: Placing Nostalgia, Desire, and Hope

2013· book· en· W609416242 sur OpenAlexaff
Tonya Davidson, OndinePark, RobShields

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographies of human-animal interactions
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAffect (linguistics)AestheticsSpace (punctuation)Value (mathematics)Identity (music)The ImaginaryPower (physics)Tone (literature)SociologyRelation (database)Character (mathematics)EpistemologyMedia studiesArtPsychologyLiteraturePsychoanalysisComputer scienceCommunication
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ecologies of Affect offers a synthetic introduction to the felt dynamics of cities and the character of places. The contributors capture the significance of affects including desire, nostalgia, memory, and hope in forming the identity and tone of places. The critical intervention this collection of essays makes is an active, consistent engagement with the virtualities that produce and refract our idealized attachments to place. Contributors show how place images, and attempts to build communities, are, rather than abstractions, fundamentally tied to and revolve around such intangibles. We understand nostalgia, desire, and hope as virtual; that is, even though they are not material, they are nevertheless real and must be accounted for. In this book, the authors take up affect, emotion, and emplacement and consider them in relation to one another and how they work to produce and are produced by certain temporal and spatial dimensions. The aim of the book is to inspire readers to consider space and place beyond their material properties and attend to the imaginary places and ideals that underpin and produce material places and social spaces. This collection will be useful to practitioners and students seeking to understand the power of affect and the importance of virtualities within contemporary societies, where intangible goods have taken on an increasing value.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,258
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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