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Enregistrement W609672917 · doi:10.1016/j.ijppaw.2015.05.003

Morphological and morphometric differentiation of dorsal-spined first stage larvae of lungworms (Nematoda: Protostrongylidae) infecting muskoxen (Ovibos moschatus) in the central Canadian Arctic

2015· article· en· W609672917 sur OpenAlexafffundabout
Pratap Kafle, Manigandan Lejeune, Guilherme G. Verocai, Eric P. Hoberg, Susan Kutz

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Parasitology Parasites and Wildlife · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueHelminth infection and control
Établissements canadiensCanadian Science Centre for Human and Animal HealthUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta InnovatesGovernment of Nunavut
Mots-clésBiologyZoologyArcticParasite hostingLarvaMorphometricsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Umingmakstrongylus pallikuukensis and Varestrongylus eleguneniensis are the two most common protostrongylid nematodes infecting muskoxen in the North American Arctic and Subarctic. First stage larvae (L1) of these lungworms have considerable morphological similarity that makes their differential diagnosis very difficult. Using light microscopy, we studied in detail the L1 of these two species and identified the key differences in morphological and morphometric attributes. Thirty L1 of each species from naturally infected muskox were heat-killed and then assessed for morphological and morphometric features that could be used for species-level differentiation. Key differentiating features include: length and morphology of the tail extension, curvature of the body, ventral post-anal transverse cuticular striations, and total body length. A laboratory guide for differentiation of L1 based on these species-specific characters was prepared and used by an experienced observer to identify an additional 35 L1 extracted from a different set of fecal samples from free-ranging muskoxen with mixed infections. The identities of these L1 were confirmed by sequence analysis of the ITS-2 region of the nuclear ribosomal DNA. Accuracy of morphological identification was 100 percent, reflecting the reliability of the proposed guide for differentiation. Using the guide, three minimally trained lab assistants each fixed and accurately identified 10 of 10 randomly selected L1. Ability to morphologically differentiate these facilitates the monitoring of overlapping range expansion of both parasites in the Canadian Arctic. Studies enabling species-level parasite identification are also critical for defining biodiversity, detecting mixed infections, and understanding host-parasite interactions. Morphological identification is a simple, reliable and cost-effective alternative to labor and equipment intensive molecular methods and can easily be performed in low resource settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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