Notice bibliographique
Résumé
While plowing and salting to de-ice are still important in winter road maintenance, the reported use of anti-icing strategies is growing quickly. According to a survey sponsored by members of the Strategic Highway Research Program's Anti-Icing/RWIS Lead States Team, 86% of states responding to the survey planned to expand or start anti-icing. Between 1997 and 1999, the proportion of DOT vehicles equipped for anti-icing rose from one-in-10 to one-in-five. The number of lane miles treated jumped 50% in the same period. About 75% of the states responding to the survey used Road Weather Information Systems to help determine the need for anti-icing. All of the states were using embedded pavement sensors. Anti-icing was less popular in Canada, the survey indicated. Half of Canada's 10 provinces reported using anti- icing on a total of 2.3% of their lane miles. Meanwhile, researchers at Michigan Technological University's Institute of Snow Research are developing a new technology called Anti-Icing Smart Overlays. By gluing ground rock to the pavement with epoxy, engineers hope to create an overlay that soaks up de-icing chemicals so they won't need to be reapplied every time it snows. A likely first use is on highway bridges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».