Combating racial discrimination : affirmative action as a model for Europe
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Notice bibliographique
Résumé
In Europe as well as in other parts of the world, xenophobia and racism are among the unsolved problems of the ending 20th century. Globalization, mass migration and unemployment as well as the need to invent new supra- or crossnational identities require new political answers concerning the problems of inclusion and exclusion.In the United States and in Canada, 'affirmative action' programmes are among those policies which are intended to redress the injustice of discrimination based primarily on race, ethnicity, sex, but also on national origin, religion, or disability.This timely book is the first to present an overview of these hotly debated questions and the anti-discrimination policies in different countries. Experts from the United States, Canada and Europe examine the historical, institutional, judicial and sociological conditions of affirmative action and look at shifting concepts of racism, equality, integration and assimilation. They address the vital questions of whether policies originally created to increase opportunities for African Americans can be applied in Europe; whether the primary goal of 'affirmative action' should be to correct injustice or to safeguard diversity; and whether the democratic ideal of individual equality is at odds with what many perceive as preferential treatment. Moral success but political failure? Compensatory justice or reverse discrimination? This important book evaluates more than thirty years of affirmative action and helps to develop new instruments to deal with the roots and the effects of discrimination.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle