Notice bibliographique
Résumé
Theobald, Joeseph and Kévin Viala. Martin est en colère. Toronto: Éditions Scholastic, 2014. Print.This picture book tells a humorous story about a sheep that gets angry very easily when he does not get what he wants. His anger turns him into a nasty and ferocious monster. In the end, he becomes stranded and realizes that it’s not so fun to get mad.I really enjoyed this silly and funny book. I found the pictures to be amusing, colourful and very expressive. The visuals were large and really demonstrated what was happening in the book, to the point where words were not necessarily required to understand the story. The pictures made the story funny, especially when the main character becomes a monster.I loved the fact that all the characters in this book were animals. Animal books are often a great fit for younger students since the character is more easily relatable and does not imply any cultural or ethnic barriers.When it came to the writing, the author used language that was not too complicated or wordy. I especially like this for those students in French Immersion programs since the vocabulary is not too advanced for native English speakers learning French. The text and the images make this a great read for younger students at an intermediate level in the French language.What struck me the most about this book is the open ending. This ending leaves the reader wondering if Martin will make a change in his action this time or whether he will fall back on old habits. Overall this was a feel good, easy to understand and humorous picture book that displays a great message about looking for solutions instead of losing your cool.Highly recommended: 4 out of 4 starsReviewer: Vanessa PesantVanessa Pesant is a grade 2 French immersion teacher in Beaumont. She is currently working on completing her master's degree in Elementary Education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».