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Enregistrement W610872299 · doi:10.1097/brs.0000000000001024

Incidental Extraspinal Findings at Lumbar Spine Magnetic Resonance Imaging

2015· article· en· W610872299 sur OpenAlex
Hassan Semaan, Jacob Bieszczad, Tawfik Obri, Paul Aldinger, Mohamad Bazerbashi, Mohammed Al-Natour, Hossein Elgafy

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSpine · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiology practices and education
Établissements canadiensDiscovery Air (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMagnetic resonance imagingLumbarLow back painLumbar spineBack painRadiologyInstitutional review boardRetrospective cohort studySurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Brief Study Design. Retrospective study of a consecutive series of patients undergoing lumbar spine magnetic resonance imaging (MRI) for low back pain at a single institution. Objective. To determine the prevalence and nondetection rate of incidental extraspinal findings (IESFs) in adult patients undergoing MRI of the lumbar spine performed for low back pain by using a structured approach. Summary of Background Data. Extraspinal findings are depicted on lumbar spine magnetic resonance image. There is limited evidence concerning their prevalence, importance, how often they are missed by interpreting physician, and how to improve their detection. Methods. Our study was approved by our institutional review board committee, which waived informed consent because it was retrospective. Lumbar spine magnetic resonance images obtained for low back pain at our institution from January 2011 to December 2013 were assessed by 3 readers for IESFs using a structured approach and their results compared with the archived reports. Repeat lumbar spine MRI and cases with a history of trauma were excluded. A total of 3024 lumbar spine magnetic resonance images were included. IESFs were classified according to the organ involved and to the model adopted by the modified CT Colonography Reporting and Data System (C-RADS). Nondetection rates were determined by comparing the results of our structured approach with the archived MRI reports. Results. A total of 859 IESFs were found in 671 of 3024 lumbar spine patients undergoing MRI (22%). A total of 623 out of them (73%) were categorized E2 (clinically unimportant finding), 192 (22%) were categorized E3 (likely unimportant finding), and 44 (5%) were categorized E4 (potentially important finding). A total of 347 of 859 findings were not mentioned in the archived reports for a nondetection rate of 40%. The nondetection rate for E4 category findings was 38.6% (17/44). Conclusion. IESFs on lumbar spine MRI are common with a significant nondetection rate of 40% using a nonstructured approach. Specifically, there was a significant nondetection rate of 38.6% for potentially important (E4) findings. Level of Evidence: 3 Retrospective study of 3024 patients undergoing lumbar spine magnetic resonance imaging to evaluate the prevalence, importance, nondetection rate of incidental extraspinal findings, and the benefits of reading lumbar spine magnetic resonance images using a structured approach. Extraspinal findings were common. Clinically important findings were missed. Many additional extraspinal findings were identified using a structured approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,159
Score d'incertitude au seuil0,485

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle