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Enregistrement W611014095

Recent Advances in Statistical Methods: Proceedings of Statistics 2001 Canada : The 4th Conference in Applied Statistics Montreal, Canada 6-8 July 2001

2003· book· en· W611014095 sur OpenAlexaboutno aff
Yogendra P. Chaubey

Notice bibliographique

RevueMedical Entomology and Zoology · 2003
Typebook
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueBayesian Methods and Mixture Models
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsStatisticsEconometricsOrder statisticSeries (stratigraphy)Goodness of fit
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Unemployment, Search and the Gender Wage Gap: A Structural Model (C Belzil & X Zhang) Kullback-Leibler Optimization of Density Estimates (A Berlinet & E Brunel) The Asymptotic Distribution of Spacings of Order Statistics (M G Bickis) Second-Order Moments and Mutual Information in the Analysis of Time Series (D R Brillinger) On the Robustness of Relative Surprise Inferences to the Choice of Prior (M Evans & T Zou) Using Survival Analysis in Pretern Birth Study (C Y Fu & S H Liu) A Nested Frailty Survival Model for Recurrent Events (R Ma et al.) Testing Goodness-of-Fit of the Gamma Models (C E Marchetti et al.) On Frailty Models and Copulas (D Oakes) Surrogate Data and Fractional Brownian Motion (P Rabinovitch) Nonlinear Mixed Effects Models: Recent Developments (P S R S Rao & N Zaino) Computational Sequence Analysis: Genomics and Statistical Controversies (P K Sen) Universal Optimality of Completely Randomized Designs (K R Shah & B K Sinha) Generalized Smoothed Estimating Functions with Censored Observations (A Thavaneswaran & J Singh) and other papers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,354
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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