Walking Speed of Older Pedestrians who use Canes or Walkers for Mobility
Notice bibliographique
Résumé
Findings are presented of a follow-up study conducted in Winnipeg, Canada, to investigate the walking speed of older pedestrians who use walkers or canes for mobility. The results are from research conducted to understand the differences between the normal and the crossing walking speeds of older pedestrians who use walkers or canes for mobility at signalized intersections. This walking speed is also compared with that of older pedestrians who ambulate without assistive devices. For the purposes of this research, normal walking speed is the speed at which pedestrians walk without needing to cross any intersection, and crossing walking speed is that at which pedestrians walk when crossing a signalized intersection. The research found that in all cases the normal speed is lower than the crossing walking speed for older pedestrians with or without assistive devices. There are no seasonal differences in the normal walking speed of older pedestrians with walkers or canes. However, the crossing walking speed is higher in winter than in summer. Regarding gender issues, older men walk faster than older women when assistive devices are not used. However, there are no gender differences in walking speed when pedestrians use walkers or canes for mobility. Although this research shows that using the current walking-speed assumption of 1.2 m/s (4.0 ft/s), as recommended in the U.S. Manual on Uniform Traffic Control Devices, almost all older pedestrians needing walkers or canes for mobility would be excluded in the design process, it also shows other information that would be valuable for improved urban planning, transit operations, and other transportation engineering applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».