Notice bibliographique
Résumé
Oil refinery contaminated soils usually contain carcinogenic products, including polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs), and therefore require treatment for environmental and human protection. Biostimulation is the modification of external factors affecting the performance of indigenous bacteria and it may be employed to enhance natural attenuation at contaminated sites. Contaminated soil samples, provided by Imperial Oil (Sarnia, Ontario), were analyzed using pyrosequencing to sequence DNA strains in order to identify types of bacterial genus found in the samples. Flavobactericeae and Marinobacter were the two most dominant genus found in the sample, both recorded with the ability to degrade PAHs. \nFavourable conditions and governing parameters such as water holding capacity, moisture content, pH, total organic carbon, phosphorous, nitrogen, and potentially toxic environments, including sulfate and metal concentrations, were quantified in two experiments. The first experiment was batch studies containing a water: soil ratio of 10:1 (100 mL water: 10 g of contaminated soil sample). A second batch study, containing 50 g of contaminated sample with 60% saturation, was employed to determine effects of temperature. Plasma optical emission spectroscopy, Kjeldahl Method (for nitrogen), Olsen method (for phosphorous), gas chromatograph (GC), GC/MS, and HPLC were used for the analysis of samples. Urea was added to the sample as the nitrogen source and di-ammonium phosphate was added as the source of phosphorous. A target organic carbon: nitrogen: phosphorous (C:N:P) ratio of 100:10:1 was maintained for bacterial health. The pH was observed to be in the range of 6-8 throughout both experiments, and the water holding capacity of the samples was 22.7 wt%. Metal concentrations were found to be too low to cause toxic conditions for bacteria growth. Results suggest that the bacteria may have been using PAHs as a carbon source.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».