The Single Seizure Clinic Model: Does It Work? Effects on Wait-times and Patient Outcomes (S6.005)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare the effectiveness of a specialized urgent-access single seizure clinic (SSC) versus standard care. BACKGROUND: Care for patients with seizures is fragmented. It is unknown whether specialist clinics improve outcomes for patients requiring workup for seizure(s). There is no high-quality evidence to describe SSC effectiveness. DESIGN/METHODS: A prospective study of 200 patients referred to our SSC for first seizure evaluation. Demographic, clinical, and paraclinicial variables were analyzed against historical controls. Binary logistic regression analysis was conducted to predict the impact of dichotomized variables on predicting epilepsy. RESULTS: Mean patient age was 42.1 years (range 14-88). Referral sources were predominantly emergency department and family physicians. A diagnosis was established at first contact in 80.9[percnt] of cases. 16.1[percnt] of patients required a second a visit. 0.5[percnt] of patients required three consultations. 82/200 (41[percnt]) patients were diagnosed with epilepsy. Syncope was found in 24.5[percnt], single unprovoked seizure in 14.4[percnt], and alcohol withdrawal seizures in 4.6[percnt]. Mean wait-time for first assessment was reduced by 71[percnt] (23.6 SSC versus 80.1 days standard care). Mean wait-time for an EEG was 4.0 days (37.1 days standard care). In 134/200 cases a CT scan had been performed. The wait-time for an MRI requested by the SSC was 44.9 days (81.3 days standard care). 63 patients were started on anti-epileptic drugs, with 63.50[percnt] starting lamotrigine, 7[percnt] levetiracetam, 5[percnt] phenytoin, and 5[percnt] topiramate. Presence of generalized spike-wave discharges (odds-ratio (OR)=12.8;CI:5.3-30.7;p<0.00) or focal spike-wave (OR=6.8;CI:1.9-23.6;p=0.003), tongue trauma (OR=6.3;CI:2.9-13.9;p<0.001), and pre-assessment stratification as high risk for seizure recurrence (OR=4.3;CI:1.7-10.9;p=0.002) strongly predicted epilepsy. SSC physicians were 17.1 more likely to accurately diagnose epilepsy versus nurses; there was a non-significant correlation between physician and nurse diagnoses. CONCLUSIONS: The SSC reflects an effective platform for single point-of-access care for seizure workup. This model reduces wait-times, improves patient access,and streamlines care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».