Production of Monoclonal Antibodies against Foot‐and‐Mouth Whole Virus Particles (Serotype O and A) and their Potential Use in Quantification of Intact Virus for Vaccine Manufacture
Notice bibliographique
Résumé
Foot‐and mouth disease (FMD) is the most feared infection of domestic livestock. It causes production losses, particularly to the dairy and pig industries. Vaccination is a practical option to prevent the devastating consequences of a FMD outbreak. The essential immunogenic component of FMD vaccines is the whole viral particles (140S), since any degradation of the particle greatly reduces the potency of the vaccine. The concentration of 140S particles is usually measured using the sucrose gradient, which requires purified samples and is labour intensive. In contrast, ELISA offers greatly decreased assay times as well as increased simplicity and sensitivity. However, serological methods for the quantification of 140S are difficult since the whole virus and its subunit (12S) share many of the same epitopes. As a result, polyclonal and majority of monoclonal antibodies (mAb) cross react with 140S and 12S. In order to develop an ELISA tests for quantification FMD whole virus particle, two mAbs against FMD virus (FMDV) that bind to serotype O and A whole virus particle were produced. The antibody binding epitopes were characterized. Using the two mAbs, the double antibody sandwich ELISAs for the quantification of whole FMDV particles were developed for serotype O and A. The two mAbs described here cross‐react with all of the tested FMDV vaccine strains. The development of these two mAbs and their potential use in the sandwich ELISA make them an optimal tool for both quantification and qualification in monitoring the FMD whole virus particles during vaccine manufacture. This work was supported by the funds of the laboratories directorate of the Canadian Food Inspection Agency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».