MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W61223676

Changes in superficial blood distribution in thigh muscle during LBNP assessed by NIRS.

2004· article· en· W61223676 sur OpenAlexaff
Tesshin Hachiya, Andrew P. Blaber, Mitsuru Saito

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlood volumeThighOxygenationVenous bloodChemistryMedicineInternal medicineAnesthesiaAnatomy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The present study was designed to determine how superficial blood distributed in the lower limb muscle during graded lower body negative pressure (LBNP). METHODS: Near-infrared spectroscopy (NIRS) was used to evaluate the blood volume change in the thigh muscles of seven volunteers during 35 min graded LBNP (rest, -10, -20, -30, -40, -50 mm Hg, and recovery). RESULTS: Deoxygenated and total hemoglobin (Hb) increased in proportion to the magnitude of LBNP applied to the thigh muscles. Oxygenated Hb rose significantly at -10 mm Hg LBNP, although the increase leveled off during subsequent increments of LBNP. Systolic pressure significantly decreased from 120 mm Hg at rest, to a value of 108 at -50 mm Hg LBNP. In contrast, mean and diastolic pressures were well maintained during graded LBNP. The increased total and deoxygenated Hb might indicate that blood was held in venous space, and the magnitude of rise in blood volume corresponded to the change in LBNP. On the other hand, oxygenated Hb change seems to reflect mainly blood accumulated in arterial space by interacting between mechanical stretch induced by LBNP and vasoconstriction caused by augmented sympathetic nerve activity. CONCLUSION: From these results, blood distribution in thigh muscles was different and was affected by the strength of LBNP. The data assessing oxygenation sites of Hb were found to be useful as indices of estimating superficial blood pooling in the muscle during LBNP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePubMedMême sujetCardiovascular and exercise physiologyTravaux en français237 207