Toward Equitable Transit: Examining Transit Accessibilityand Social Need in Toronto, Canada, 1996-2006
Notice bibliographique
Résumé
The location of transit infrastructure distributes publicly-funded benefits to residents throughout a region. However, these benefits are not always distributed equally among different population groups. This research seeks to determine whether the benefits of Toronto’s public transit system are equitably distributed, and how these benefits change from 1996 to 2006 after the implementation of several transit projects in the region. The authors develop a methodology using a social indicator based on census tract level socio-economic characteristics to measure the relationship between social disadvantage and accessibility to jobs and transit travel time in the Toronto region over time. Transit equity is examined at three levels: spatially, temporally, and by job type. The authors find the range in accessibility and transit travel time narrows over the 10 year period. In addition, the most socially disadvantaged census tracts have statistically significantly better accessibility and lower transit travel times relative to the rest of the region in both 1996 and in 2006. Our findings show that Toronto has a generally equitable transit system that benefits those in social need, who are likely to gain the most from transit. The methodology proposed presents a useful way to bring issues of social equity directly into the land use and transportation planning process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».