The Importance of Biobanking in Cancer Research
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Establishing the importance of biobanking in cancer research is important for research funders and for planning health research infrastructure. This study delineates the importance of biobanking to the cancer research landscape in Canada and relative to other forms of health research infrastructure. METHODS: The Cancer Research Society (CRS) is a Canadian organization with a broad mission and national portfolio that funds studies across the spectrum of cancer research. We selected all 35 investigators who received CRS grants in the 2010/11 competition and then analyzed their publications from 2010 to 2014. Articles were categorized by overall research area, acknowledged source of funding, specific scientific focus, and the presence of any data that involved an 'indicator' (human biospecimens, cell lines, animal models, advanced microscopy, flow cell sorters, and next generation sequencing) of dependence on different kinds of health research infrastructures. Publications involving biobanking and utilizing biospecimens were further classified by biospecimen provenance and type of biospecimen used. RESULTS: These investigators generated 502 (from a total of 749) papers that were related to the field of cancer research. Amongst 445 papers that contained primary data, we found no significant differences between CRS funded and 'other funded' papers in terms of biospecimen use, which occurred in 38% of articles. Overall biospecimens were mostly obtained directly from patients (17%), or indirectly from biorepositories (31%) and hospitals (46%). The proportions of studies using other tools was as follows: 54% cell lines, 32% animal models, 14% advanced microscopy, 14% flow sorters, and 8% next generation sequencing. The spectrum of research was very similar to the overall profile of cancer research in Canada in 2010. CONCLUSIONS: This study suggests that biorepositories that coordinate the activity of biobanking rank amongst the most important of established health research infrastructures as contributors to research publications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».