From the Old Academy to Later Neo-Platonism: Studies in the History of Platonic Thought
Notice bibliographique
Résumé
Contents: Preface Part I Socrates, Plato, and the Old Academy: Midwifery and the Clouds The Hippias Major and Socratic theories of pleasure The composition of Plato's Gorgias Plato's Euthydemus and the two faces of Socrates Chronology and narrative apparatus in Plato's dialogues Orality and Plato's narrative dialogues Plato, prejudice, and the mature-age student in antiquity Myth as a tool of persuasion in Plato Review of Leonardo TarA!n, Speusippus of Athens. Part II The Platonic Revival and the 2nd Century AD: Agreement and the self-evident in Philo of Larissa The date of anon. In Theaetetum Middle Platonism and the 7th Epistle Logos and the development of Middle Platonism Platonic interpretation in Aulus Gellius Numenius Fr. 13 and Plato's Timaeus Platonism before Plato: tracing a philosophy to ever earlier roots The proximity of philosophy and medicine in the age of Galen Shadows of justice in Apuleius' Metamorphoses. Part III Later Platonism: The Gorgias and the demiurge More on Zeno's Forty Logoi Olympiodorus and history Restoring Olympiodorus' syllogistic Politike Eudaimonia: Olympiodorus on Plato's Republic Indexes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,019 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».