Improving Runway Pavement Friction Analysis through Innovative Modeling
Notice bibliographique
Résumé
Available runway friction has a significant impact on aircraft landing performance. This is especially noted when aircrafts are landing on wet or otherwise contaminated runways due to the reduced braking action, which has been well documented since the dawn of the jet aircraft age. In addition, according to International Air Transport Association (IATA) statistics, runway excursions contribute nearly a quarter of all the accidents and no trends show an obvious decrease of these accidents in the past few years. In order to prevent runway landing excursion accidents and incidents, and enhance airport and airline operation safety, available runway friction should be studied. A good level of available runway friction is required for aircraft landing operations. With the presence of water film, snow, and ice, the available runway friction changes rapidly, and different measure devices provide results with a large variance on a uniform runway condition. According to the results of a survey of Canadian airline pilots in the Joint Winter Runway Friction Measurement Program, “Pilots indicated that the quality of runway friction information provided by airports varies between airports. Generally the quality is better at large airports, but each airport differs depending on various factors”. Because of the inconsistencies in runway friction measuring devices, it is better to analyze available runway friction based on aircraft measurements. In order to model the aircraft’s landing performance, a mechanistic-empirical aircraft landing deceleration equation has been developed. This equation incorporates all of the major forces that contribute to aircraft braking, and was calibrated and validated using digital flight data from dry runway aircraft landings. As a result, it is able to back calculate friction from the developed equations and evaluate the impacts of dry, wet, and contaminated runways on aircraft braking performance. The objectives of the paper are as follows: (1) Provide back ground knowledge regarding wet and contaminated runway aircraft braking; (2) Analyze aircraft braking performance on wet and contaminated runways using the built mechanistic-empirical aircraft landing deceleration equation; and (3) Study runway available braking friction under different conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».