Systemic inflammation and mortality in chronic obstructive pulmonary diseaseThis paper is one of a selection of papers published in this Special Issue, entitled Young Investigators' Forum.
Notice bibliographique
Résumé
Cardiovascular diseases and cancer (especially lung cancer) are leading causes of morbidity and mortality in patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD). Some have implicated systemic inflammation, which is commonly observed in COPD, as the potential mechanistic bridge between COPD and these disorders. This concept has been supported by animal studies especially in rabbits, which have clearly demonstrated the effect of local lung inflammation on systemic inflammation and on the progression of atherosclerosis and by cross-sectional population-based studies, which have shown a significant relationship between systemic inflammation, as measured by circulating C-reactive protein (CRP) and the risk of cardiovascular diseases in COPD patients. These data have been further extended by a recent study that has elucidated the temporal nature of the relationship between systemic inflammation and the risk of cardiovascular events and cancer in COPD patients. This study showed that baseline CRP levels predicted the incidence of cardiovascular events and cancer-specific mortality over 7 to 8 years of follow-up. CRP levels also predicted all-cause mortality. Collectively, these data indicate that systemic inflammation may play an important role in mediating the extra-pulmonary complications of COPD. Systemic inflammation may contribute substantially to the overall morbidity and mortality of COPD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».