Pituitary injury and persistent hypofunction resulting from a peripartum non-hemorrhagic, vaso-occlusive event
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Cerebral vascular accidents are caused by vasospasm when induced by preeclampsia or by dopamine agonists. However, six arteries nourish the pituitary and prevent against vasospasm-induced damage, which up until now has not been thought to occur. Bromocriptine was used to arrest lactation in a 31-year-old with secondary amenorrhea following preeclampsia and fetal demise at 28 weeks gestation. Tests and history revealed panhypopituitarism not associated with hemorrhage or mass infarction but instead caused by vasospasm. The present study is the first report of pituitary damage from a non-hemorrhagic, vaso-occlusive event in the literature. In keeping with Sheehan's and Simon's syndromes, we have named pituitary damage resulting from vaso-occlusion as Dahan's syndrome, and a literature review suggests that it may be a common and previously overlooked disorder. LEARNING POINTS: Vasospasm can cause damage to the pituitary gland, although it was not previously believed to do so.Preeclampsia and the use of a dopamine agonist, particularly in the peripartum state, may trigger vasospasm.Vasospasm resulting from dopamine agonists may be a common cause of injury to the pituitary gland, and it may have been overlooked in the past.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».