Immersed in Illusion, Haunted by History: Marisa Carnesky’s Ghost Train
Notice bibliographique
Résumé
[Summary of the book containing this chapter]: Despite the much vaunted ‘end of religion’ and the growth of secularism, people are engaging like never before in their own ‘spiritualities of life’. Across the West, paranormal belief is on the rise. The Ashgate Research Companion to Paranormal Cultures brings together the work of international scholars across the social sciences and humanities to question how and why people are seeking meaning in the realm of the paranormal, a heretofore subjugated knowledge. \n \nWith contributions from the UK and other European countries, the USA, Australia and Canada, this ground-breaking book attends to the paranormal as a position from which to critique dominant forms of knowledge production and spirituality. \n \nA rich exploration of everyday life practices, textual engagements and discourses relating to the paranormal, as well as the mediation, technology and art of paranormal activity, this book explores themes such as subcultures and mainstreaming, as well as epistemological, methodological, and phenomenological questions, and the role of the paranormal in social change. \n \nThe Ashgate Research Companion to Paranormal Cultures constitutes an essential resource for those interested in the academic study of cultural engagements with paranormality; it will appeal to scholars of cultural and media studies, popular culture, sociology, cultural geography, literature, film and music.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,017 |
| Communication savante | 0,007 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».