The potentials of spaces: the theory and practice of scenography & performance
Notice bibliographique
Résumé
'Introduction: The Potentials of Spaces' - Page 11 - Alison Oddey & Christine White 1: 'Directors and Designers: Is there a different direction?' - Page 25 - Pamela Howard 2: 'Different Directions: The potentials of autobiographical space' - Page 33 - Allison Oddey 3: 'Collaborative Explorations: Reformulating the boundaries of scenographic practice' - Page 51 - Roma Patel 4: 'Flatness and Depth: Reflections' - Page 61 - Nick Wood 5:' Digital Dreams: Sleep Deprivation Chamber' - Page 69 - Lesley Ferris 6: 'Re-Designing the Human: motion capture and performance potentials' - Page 85 - Katie Whitlock 7: 'Smart Laboratories: New media' - Page 93 - Christine White 8: 'A Place to Play: Experimentation and Interactions Between Technology and Performance' - Page 105 - Scott Palmer 9: 'Scenographic avant-gardes: Artistic Partnerships in Canada' - Page 121 - Natalie Rewa 10: 'Codes and Overloads: The Scenography of Richard Foreman' - Page 135 - Neal Swettenham 11: 'Spatial Practices: The Wooster Group's Rhode Island Trilogy' - Page 143 - Johann Callens 12: 'Physicality and Virtuality: Memory, Space and Actor on the Mediated Stage' - Page 157 - Thea Brejzek
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,071 |
| Communication savante | 0,022 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».