Current Trends in Caucasian, East European and Inner Asian Linguistics
Notice bibliographique
Résumé
This volume is a collection of seventeen papers, on languages of all three indigenous Caucasian families as well as other languages spoken in the territory of the former Soviet Union. Several papers are concerned with diachronic questions, either within individual families, or at deeper time depths. Some authors utilize their field data to address problems of general linguistic interest, such as reflexivization. A number of papers look at the evidence for contact-induced change in multilingual areas. Some of the most exciting contributions to the collection represent significant advances in the reconstruction of the prehistory of such understudied language families as Northeast Caucasian, Tungusic and the baffling isolate Ket. This book will be of interest not only to specialists in the indigenous languages of the former USSR, but also to historical and synchronic linguists seeking to familiarize themselves with the fascinating, typologically diverse languages from the interior of the Eurasian continent. Dee Ann Holisky is Professor of English and Linguistics, and Associate Dean for Academic Programs of the College of Arts & Sciences at George Mason University. She is the author of Aspect and Georgian Medial Verbs (Caravan Books, 1981) and of numerous articles on Georgian and Kartvelian linguistics. Kevin Tuite is Professor of Anthropology at the Université de Montréal. Among his books are An Anthology of Georgian Folk Poetry (Fairleigh Dickinson University Press, 1994) and Ethnolinguistics and Anthropological Theory (co-edited with Christine Jourdan; Montréal: Éditions Fides, 2003).
Conservé avec la notice de tri, où il sert de preuve aux étiquettes ci-dessus.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Le tri à trois modèles
les 5 600 travaux triés →Les trois modèles l'ont jugé hors champ.
Edited linguistics volume on Caucasian, East European, and Inner Asian languages; the object is language structure and history.
This collected volume concerns historical and synchronic linguistics, not research itself.
Linguistics collection on Caucasian and Inner Asian languages; domain scholarship, not metaresearch.
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,007 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».