Ontario's Move to Hot Mix Asphalt Pavement Smoothness Acceptance Using High Speed Inertial Profilers
Notice bibliographique
Résumé
The Ministry of Transportation Ontario (MTO) implemented a smoothness specification for newly constructed hot mix asphalt paving in 1997. Up until 2010, the smoothness of new asphaltic pavements was accepted based on Profile Index (PI), measured by California profilographs. These 7.6 m long manual profilographs are operated at walking speed, measure one wheel path at a time and require lane closures. Therefore, MTO and the Ontario hot mix asphalt industry sought an alternative device that would be faster and safer to operate, alleviating the need for lane closures. MTO adopted the ProVAL software program to calculate International Roughness Index (IRI) and identify localized roughness. This paper presents the transition from the TxDOT algorithm in ProVAL to the Smoothness Assurance Module (SAM) of ProVAL version 3 to identify localized roughness. In the 2010 and 2011 construction seasons, MTO conducted extensive analyses in collaboration with the Ontario hot mix asphalt industry to develop comparable acceptance thresholds between the two algorithms. From these analyses, a two-category payment reduction system was developed, to replace the former three-category system, for localized roughness. This paper reports on studies supporting the transition from California profilographs to high speed inertial profilers, and the analysis that led to development of acceptance criteria for localized roughness based on the ProVAL Smoothness Assurance Module. The paper also provides an overview of the challenges that were faced during implementation of high speed profilers and how they were overcome. For the covering abstract of this conference see ITRD record number 201310RT334E.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».