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Enregistrement W6137192

Slip Line Field Solutions As an Approach to Understand Ice Subgouge Deformation Patterns

2006· article· en· W6137192 sur OpenAlexaff
Ima S.S. Schoonbeek, W.G.M. van Kesteren, May X. Xin, K. Been

Notice bibliographique

RevueThe Sixteenth International Offshore and Polar Engineering Conference · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensGolder Associates (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyGeotechnical engineeringCentrifugeSlip line fieldIce wedgeSlip (aerodynamics)Sea iceDeformation (meteorology)Pressure ridgeArctic ice packShear (geology)EngineeringDrift icePermafrostPetrology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the Arctic where drifting ice contacts the sea floor, oil and gas pipes need to be buried at a certain depth beneath the sea floor to avoid damage caused by ice scour and the soil plastic deformation induced by ice scour. For a safe design, knowledge is required about the depth and magnitude of the soil deformation, referred to as the subgouge. This paper presents the centrifuge testing results of subgouge deformation and examines the viability of using slip line field solutions as a theoretical approach to estimate the subgouge deformation induced by ice scouring. For centrifuge testing, variables included ice keel speed, undrained shear strength of soil and ice keel scour depth. The soil deformations were determined by image processing of video camera data; and the horizontal and vertical loads were measured using load cells. For the theoretical approach, Petryk’s (1987) slip line field solutions for a rigid wedge sliding over a flat surface of ductile material are used as an analogy to the processes occurring in ice scouring, where ice is the rigid hard material and soil is the ductile material. Investigation shows the deformation mechanism in Petryk’s slip line field solutions resemble what was observed during model tests of ice scouring in clay. The results from the slip line solutions are compared with the testing data. Discussions on the validity of the theoretical approach and empirical equations are presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,516
Score d'incertitude au seuil0,501

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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