Slip Line Field Solutions As an Approach to Understand Ice Subgouge Deformation Patterns
Notice bibliographique
Résumé
In the Arctic where drifting ice contacts the sea floor, oil and gas pipes need to be buried at a certain depth beneath the sea floor to avoid damage caused by ice scour and the soil plastic deformation induced by ice scour. For a safe design, knowledge is required about the depth and magnitude of the soil deformation, referred to as the subgouge. This paper presents the centrifuge testing results of subgouge deformation and examines the viability of using slip line field solutions as a theoretical approach to estimate the subgouge deformation induced by ice scouring. For centrifuge testing, variables included ice keel speed, undrained shear strength of soil and ice keel scour depth. The soil deformations were determined by image processing of video camera data; and the horizontal and vertical loads were measured using load cells. For the theoretical approach, Petryk’s (1987) slip line field solutions for a rigid wedge sliding over a flat surface of ductile material are used as an analogy to the processes occurring in ice scouring, where ice is the rigid hard material and soil is the ductile material. Investigation shows the deformation mechanism in Petryk’s slip line field solutions resemble what was observed during model tests of ice scouring in clay. The results from the slip line solutions are compared with the testing data. Discussions on the validity of the theoretical approach and empirical equations are presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».