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Enregistrement W613793196 · doi:10.1007/978-3-7643-8116-5

Modern Trends in Pseudo-Differential Operators

2007· book· en· W613793196 sur OpenAlexaff
M. W. Wong, Hongmei Zhu

Notice bibliographique

RevueBirkhäuser Basel eBooks · 2007
Typebook
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueDifferential Equations and Boundary Problems
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDifferential (mechanical device)EngineeringAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Quantization of Edge Symbols.- On Rays of Minimal Growth for Elliptic Cone Operators.- Symbolic Calculus of Pseudo-differential Operators and Curvature of Manifolds.- Weyl Transforms, Heat Kernels, Green Functions and Riemann Zeta Functions on Compact Lie Groups.- On the Fourier Analysis of Operators on the Torus.- Wave Kernels of the Twisted Laplacian.- Super-exponential Decay of Solutions to Differential Equations in ?d.- Gevrey Local Solvability for Degenerate Parabolic Operators of Higher Order.- A New Aspect of the L p-extension Problem for Inhomogeneous Differential Equations.- Continuity in Quasi-homogeneous Sobolev Spaces for Pseudo-differential Operators with Besov Symbols.- Continuity and Schatten Properties for Pseudo-differential Operators on Modulation Spaces.- Algebras of Pseudo-differential Operators with Discontinuous Symbols.- A Class of Quadratic Time-frequency Representations Based on the Short-time Fourier Transform.- A Characterization of Stockwell Spectra.- Exact and Numerical Inversion of Pseudo-differential Operators and Applications to Signal Processing.- On the Product of Localization Operators.- Gelfand-Shilov Spaces, Pseudo-differential Operators and Localization Operators.- Continuity and Schatten Properties for Toeplitz Operators on Modulation Spaces.- Microlocalization within Some Classes of Fourier Hyperfunctions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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