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Enregistrement W614124811

Pedestrian Safety at Crosswalks - Examining Driver Yielding Behavior at Crosswalks with GM1 and OF Systems

2014· article· en· W614124811 sur OpenAlexaboutno aff
Jean-Francois Lacoste, Alan O. Campbell, Sarah Klassen, J Montufar

Notice bibliographique

RevueTransportation 2014: Past, Present, Future - 2014 Conference and Exhibition of the Transportation Association of Canada // Transport 2014 : Du passé vers l'avenir - 2014 Congrès et Exposition de 'Association des transports du Canada · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTraffic and Road Safety
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPedestrianBeaconCollisionSchema crosswalkOverhead (engineering)Transport engineeringPoison controlComputer sciencePedestrian crossingComputer securityEngineeringSimulationReal-time computing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pedestrian crossing control is one of the most critical elements in providing a safe pedestrian network. This paper evaluates and compares the safety of pedestrians at crosswalks with side-mounted passive signs (GM1 systems) and crosswalks with overhead flashing devices (OF systems) by examining driver yielding behavior in Winnipeg. Past research indicates that driver yielding at uncontrolled marked crosswalks (similar treatments to GM1 systems) tends to be low, as these crosswalks do not have flashing lights or other devices that provide the driver with information about when they need to stop. Previous research on crosswalks with overhead flashing beacons (similar treatments to OF systems) has shown that flashing beacons increase driver awareness, yet exhibit a wide range of driver yielding rates. Furthermore, there is limited research on pedestrian safety at crosswalks in winter, which is a concern for Winnipeg during almost half of the year. This paper presents results of a collision analysis, environmental scan, and field investigations on driver yielding behaviour to evaluate the safety of pedestrians at crosswalks with GM1 or OF systems in Winnipeg. The collision analysis reflects City of Winnipeg police-reported collision data from 2001 to 2010. The data was analyzed to identify temporal trends and collision frequency by traffic control type and severity. The environmental scan includes a review of literature on driver yielding behavior at crosswalks with similar treatments to GM1 and OF systems, as well as a survey of major Canadian jurisdictions regarding the design and implementation of GM1 and OF systems. The field investigation involved collecting data during off-peak hours on driver yielding behaviour at eight crosswalks with GM1 or OF systems on roadways with two lanes per direction and a raised refuge. The data was analyzed to compare driver yielding at GM1 and OF crosswalks and evaluate the effect of weather and site specific characteristics on driver yielding behavior. TAC’s Pedestrian Crossing Control Guide (PCC Guide) recommends that OF systems be implemented on roadways with two lanes per direction and a raised refuge for a range of traffic volumes and speed limits; however, GM1 crosswalks are still widely used across Canada under these circumstances. This paper provides evidence of a significant difference in driver yielding behavior and ultimately pedestrian safety at crosswalks with OF systems compared to crosswalks with GM1 systems, supporting the PCC Guide's recommendation that OF systems be implemented on roadways with two lanes per direction and a raised refuge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,744
Score d'incertitude au seuil0,508

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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