Notice bibliographique
Résumé
In 2001, 3.6 million Canadians, or nearly 13 percent of the country’s population of over 31 million, lived with a disability. By 2011 this number is expected to grow to 5 million. In response to current demand for accessible transportation and forecast growth, Transport Canada, the federal ministry of transportation, designed the Access to Travel (ATT) Web site. The site is aimed at persons with disabilities, their caregivers, and seniors, with the goal of making travel easier. The site contains information on accessible transportation providers, including their contact information, services and restrictions, policies and procedures, and mechanisms for making inquiries and complaints and providing feedback. The site interfaces with technological devices used by persons with disabilities, including screen readers and voice recognition software, and is capable of switching from regular to large text size for low-vision users. This document explores the process used to develop the site, from initial research to the technical and policy challenges the department faced in developing the ATT Web site, and the solutions that led to implementation. Two models are described, one in which the federal government is the major partner, and one in which a public-private partnership approach is taken to deliver an accessible transportation Web site to the target audience. The paper includes best practices for the design and development of accessible Web site design; the collection and dissemination of accessible transportation information; and successful management of collaborative partnerships with contributing partners and stakeholders. The paper closes with an evaluation of the ATT Web site.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,336 | 0,152 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».