Notice bibliographique
Résumé
The intersection of law and literature remains a vital subject of study in contemporary culture. In December 2000 a high school student in eastern Ontario, who had been bullied by his classmates, read out a creative writing assignment in which the protagonist made preparations for bombing his school. The student was placed in juvenile detention for thirty-four days, and was finally charged with making threats. Leading Canadian writers, including Margaret Atwood and Michael Ondaatje, protested on his behalf, arguing that his imprisonment violated freedom of expression. The case was controversial, with the school and police denying that the boy's story was the cause of his detention. Rather, they argued, he had made verbal threats against fellow students. However, a police search found no weapons or explosives at his home, and the charges against him were dropped. Other students were charged with assaulting him. Apart from its freedom of speech issue, the story illustrates how writing may occupy a contested territory, how it may be subject to the jurisdiction of both literature and law. Using the terminology of Wittgenstein discussed in our Introduction, we could say that the authorities in the case failed to identify the kinds of sentences or the ‘language-game’ performed in the student's text, mistaking an imaginative scenario for a criminal intention. The episode suggests the need for greater recognition of the role of literary activity in our cultural conversation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,137 | 0,030 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».