Notice bibliographique
Résumé
Part 1 Borders as Barriers Chapter 2 Hadrian's Wall Chapter 3 The Great Wall of China Chapter 4 The Berlin Wall Part 5 Borders, Migrants, and Refugees Chapter 6 Sahuayo, Mexico, and Its U.S. Colonies Chapter 7 Migration from Lesotho, Mozambique, and Zimbabwe to South Africa Part 8 Borders and Partitioned Groups Chapter 9 West African Boundary Making Chapter 10 The Jivaro People between Peru and Ecuador Chapter 11 Boundaries as Social Practice and Discourse: The Finnish-Russian Border Part 12 Borders, Perceptions, and Culture Chapter 13 The Attitudes of Youth toward the Other Side: The Finnish-Swedish and Finnish-Russian Borders Chapter 14 Meaning and Significance of the Canadian-American Border Chapter 15 Northern Ireland Chapter 16 The Fault Line between Israelis and Palestinians Part 17 Borders and the Environment Chapter 18 Environment, Development, and Security in Border Regions: Perspectives from Europe and North America Chapter 19 Disaster on the Danube Chapter 20 Border Regions and Transborder Conservation in Central America Part 21 Borders, Goods, and Services Chapter 22 The U.S.-Mexican Border as Locator of Innovation and Vice Chapter 23 Cross-Border Shopping: Canada and the United States Part 24 Maritime and Space Borders Chapter 25 Maritime Agreements and Oil Exploration in the Gulf of Thailand Chapter 26 New Borders: The Sea and Outer Space
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,010 |
| Communication savante | 0,010 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».