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Enregistrement W614982440 · doi:10.1163/1876312x-45032125

Molecular phylogeny of the Taeniapterini (Diptera: Micropezidae) using nuclear and mitochondrial DNA, with a reclassification of the genus Taeniaptera Macquart

2015· article· en· W614982440 sur OpenAlexaff
Morgan D. Jackson, Stephen A. Marshall, Jeffrey H. Skevington

Notice bibliographique

RevueInsect Systematics & Evolution · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueDiptera species taxonomy and behavior
Établissements canadiensCarleton UniversityAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParaphylyBiologyMonophylySubfamilyZoologyMitochondrial DNAGenusNuclear DNAPhylogeneticsNuclear geneEvolutionary biologyMolecular phylogeneticsCladeGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

DNA molecular data are used to generate a phylogeny for the micropezid subfamily Taeniapterinae. Thirty-two taeniapterine species were sampled, including 10 of the 20 New World genera recognized by Steyskal, as well as one genus formerly treated as a synonym of Poecilotylus Hennig (Hemichaeta Steyskal). Five species from the Micropezinae were included as outgroups. A total DNA dataset of 4705 bp, including mitochondrial genes (12S and cytochrome c oxidase I (COI)) and nuclear coding genes (wingless and CAD), was analysed using maximum parsimony and Bayesian inference. The genus Taeniaptera Macquart was found to be non-monophyletic with respect to the remainder of the Taeniapterini analysed here. Taeniaptera is restricted to the Taeniaptera trivittata Macquart species group, Mitromyia Cresson is resurrected to contain the Taeniaptera grata (Wulp) species group, and Paragrallomyia Hendel is resurrected to contain most species previously considered Taeniaptera. Poecilotylus is recognized as a paraphyletic group awaiting further research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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