Integrated Road Research Facility (IRRF): An Alberta Research Initiative
Notice bibliographique
Résumé
The Integrated Road Research Facility (IRRF) was founded in 2012 through an innovative partnership between the University of Alberta, Alberta Transportation, Alberta Recycling, the City of Edmonton and Canada Foundation for Innovation (CFI). The IRRF includes a fully instrumented test road, located approximately 15 km east of downtown Edmonton. The test road has three major test sections that focus on evaluation of: 1) two road embankment materials: Tire Derived Aggregate (TDA) made from Passenger-Light-Truck-Tire (PLTT) and Off-the-Road (OTR) tires and PLTT-soil mixture; 2) flexible pavement performance in cold-climate conditions; and 3) insulated pavement sections using polystyrene boards, bottom-ash and TDA. The test road is unique in Canada and more than 8,000 tonnes of recycled tires were used in the construction of the road. The test road was instrumented with more than 250 pavement and geotechnical instrumentation during construction. Geotechnical instrumentation is used to monitor the TDA sections' compression behavior, internal temperature and drainage characteristics. Instrumentation in the insulation layer test section monitors temperature, moisture and frost penetration. Instrumentation in the pavement performance sections monitors the mechanistic responses of the pavement to both truck traffic and environmental conditions. This paper discusses details regarding the instrumentation design, installation procedure and data collection system for the three test sections. The results of Falling-Weight-Deflectometer (FWD) tests performed on finished subgrade for uniformity evaluation are also presented and discussed. (A) For the covering abstract of this conference see ITRD record number 201310RT334E.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».