Transport Survey Data: What in the World Is Happening?
Notice bibliographique
Résumé
This paper provides a synopsis, from a Canadian perspective, of priorities, issues and trends from around the world that were discussed at the 9th International Conference on Transport Survey Methods in Chile in November 2011. The dominant contemporary issues that cut across 14 thematic workshops included: the maturing of new technological supports to transport surveys; the alignment of surveys with administrative data; cognitive and social processes affecting survey response, especially in surveys about potential behaviour; shifts in the total design of surveys; the needs of integrated regional models; and survey designs addressing specific policy questions in passenger and freight transport. These issues were discussed in the context of collection's being an easy target for budget cuts, while public and private agencies are more and more dependent on decision support systems using analysis tools and models that are relatively data hungry. This last is not just a question of the quantity of data, but also of its quality and comprehensiveness, and of the inclusiveness of user groups that are reached by survey samples. Moreover, while metropolitan household travel surveys remain the bread and butter of urban transportation planning, a number of other types of survey on the past, current and anticipated behaviour of passenger and freight transport users have become increasingly valuable to decision makers around the world. This trend was seen as particularly important to scoping shifts in the transport system, while maintaining comparable indicators of transport demand over long periods. (A) For the covering abstract of this conference see ITRD record number 201211RT334E.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,080 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,046 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,018 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».