The relationship between driver fatigue and rules limiting hours of driving and work
Notice bibliographique
Résumé
Research has highlighted the contribution of fatigue to driving accidents, but it is much less clear about the relationship of fatigue to driving hours. The aims of this project were to review existing UK and international research and other published material in order to determine any links that exist between long driving or working hours and driver fatigue, and theextent to which limits on hours of driving or work help to prevent fatigue related accidents for drivers. To accomplish these a review of drivers'hours rules in the UK has been conducted within the context of relevant scientific literature (Chapter 2), an analysis of relevant GB accident databases (Chapter 3), a detailed review of domestic legislation around Europe(Chapter 4), and an examination of practice in the USA, Canada and Australia (Chapter 5).¹This report is designed to provide information to inform the ongoing review of the domestic drivers' hours legislation in the UK and initial conclusions drawn from this review and future recommendations are presented in Chapter 6. Any changes to current drivers' hours rules, both EU and UK domestic would need very careful consideration. The question of potential relaxation in exceptional circumstances, must first consider the evidence for a direct link between driving duration and accident rate. Neither the research literature nor the GB accident databases considered in this review, have revealed a strong link between hours driven and accidents. (A)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».