Field and Laboratory Evaluation of Recycled Asphalt Shingle Mixes: Canadian Study
Notice bibliographique
Résumé
With the growing concern of sustainable development, the Centre for Pavement and Transportation Technology (CPATT) at the University of Waterloo partnered with public and private sectors such as the Ministry of Transportation Ontario (MTO), Ontario Centres of Excellence (OCE) and Miller Paving Limited are committed to develop state-of-the-art technology which will lead to reduce environmental emissions and cost effective solution in transportation sector. Recycled Asphalt Shingles (RAS) is a product that contains approximately 30% asphalt cement by mass weight can be a useful additive to Hot Mix Asphalt (HMA) if engineered properly. Approximately one million tonnes of asphalt roofing shingles waste is generated each year in Canada and 90% of this valuable waste is dumped in the landfill. Reuse of these materials leads to financial savings through avoidance of disposal costs and reduction of the amount of virgin asphalt binder required in HMA. This paper involves an evaluation of the properties of surface course mix HL3 which contains 1.5 % RAS which was placed at the CPATT Test Track in 2009. The laboratory test was carried out for the dynamic modulus and resilient modulus of the mix. For field performance, a deflection test was performed for HL3 RAS surface. In addition, a comprehensive performance comparison of the streets that were paved in the Town of Markham, ON in 2007 is presented. Overall, this paper shares some best practices in Canada on the key aspects of effectively using Recycled Asphalt Shingles
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».